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智能交通管理大数据平台

Big-Data ITS Platform

智能交通管理大数据平台

Big-Data ITS
Platform

系统概述

随着经济的高速发展以及城市化进程的加快,机动车拥有量及交通需求急剧增加,城市紧缺的土地资源和高密度的土地利用模式,使得交通供给与交通需求之间的矛盾日益突出,交通拥堵、停车困难等交通问题不断加剧,阻碍了城市的可持续发展及人民生活水平的提高。面对交通管理的新形势、新挑战,“大数据”为我们突破瓶颈提供了新的思路。我们研发的智能交通大数据平台整合了最前沿的交通数据采集技术、大数据分析系统和交通管理知识,将城市多维度交通数据实时展示在平台上帮助日常交通管理工作,另外通过对历史交通大数据的挖掘,探寻交通变化趋势、识别城市通行瓶颈,为管理部门决策提供专业建议。

• 平台实时展示路况信息
系统组成

1.交通大数据采集系统

为实现大数据智能信号灯控制,系统通过在路网中架设多种数据采集设备实时采集路网交通数据。采集的数据包括交叉口流向流量,交叉口排队长度,交叉口延误时间和路段通行时间。具体数据采集方式介绍如下。

采集数据种类 数据采集方法
交叉口流向流量 视频分析
LiDar检测器
交叉口延误时间 蓝牙/Wi-Fi智能
交通检测器
路段通行时间

实时视频分析:系统采用自主研发的基于深度学习算法(Deep Learning Algorithm)的计算机视觉技术(computer vision),对路口摄像机拍摄的视频进行实时分析,获取视频内所有移动物体(包括机动车、非机动车、行人)的轨迹信息以及物体特征(如车辆颜色、车牌号码,行人特征等)。通过对所有物体轨迹信息的进一步数据处理,可以获取各类流量信息(重型车,小客车,非机动车,行人等)以及各进口道排队长度信息。

• 通过视频进行实时分析,识别其中所有交通参与者并获取交通数据

蓝牙/Wi-Fi智能交通检测器:
该设备工作原理为:该检测器可检测手机、平板、穿戴式设备以及车载嵌入式设备所发送的蓝牙/Wi-Fi信号及设备的MAC地址。一个设备(同一MAC地址)若在路网中被多个检测器检测到,则其在路网中的通行轨迹即可被获知,同时,通过算法可以将该设备分类,例如确定该设备为车载设备或是行人手机。通过对大样本量的轨迹信息的分析挖掘,可以获取交叉口延误时间以及路段通行时间等数据。

LiDar激光雷达检测器:LiDar激光雷达检测器是目前公认的高精度检测手段,对物体探测的精度可达厘米级。它由激光器发射出的脉冲激光,投射至检测物品,并反射到激光雷达的接收器上,根据激光测距原理计算得到从激光雷达到目标点的距离。基于LiDar技术的交通检测器往往设置于高处,以垂直或者设定角度,在道路上形成一道“检测门”,即虚拟截面,扫描各类来往道路使用者。道路使用者通过该截面时,检测器可计算其轮廓特征(长、宽、高),从而获取交通参与者流量信息。该数据采集方式精度高、准确度高且可靠性强。

• 通过蓝牙/Wi-Fi智能交通检测器获取道路通行时间、车速数据
• 通过LiDar激光雷达检测器获取车辆流量数据

2.大数据交通分析研判系统

依托于所采集的交通大数据,系统分别对实时交通数据以及历史交通数据进行专业计算分析,获取多层级(路网、交通走廊、交叉口、进口道等)的多项交通指标。同时,通过大数据平台,这些指标能够直观、及时、多维度得展示在平台界面上,帮助了解交通现状问题、识别城市通行瓶颈,探寻交通变化趋势,为交通管理部门科学化、数据化、精确化决策提供信息依据。

• 系统实时展示交通口拥堵以及信号灯配时信息
• 系统实时展示主干道沿线流量以及延误信息